عنوان: کاربرد رگرسیون فازی و تحلیل هم­‌انباشتگی در پیش­‌بینی رشد اقتصادی ایران

مجله: فصلنامه علمی پژوهشی پژوهش های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)‎

نویسندگان:

بهزاد سلمانی

(دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه تبریز) behsalmani@gmail.com

منصور زراء­نژاد

   (استاد و عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز) zarram@gmail.com

پویان کیانی (نویسنده مسئول)

 (دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه تبریز) kiani.pu@gmail.com 

چکیده:

یکی از مهم­ترین ابزارهای آماری در برنامه­‌ریزی و سیاست­گذاری­‌های اقتصادی داده‌­های حساب­‌های ملی است. از این رو پیش‌­بینی متغیرهای عمده اقتصادی از اهمیت خاصی برخوردار است. در این میان رشد اقتصادی از مهم­ترین متغیرهای اقتصادی است که پیش­بینی آن از اولویت بالایی برخوردار است. هدف اصلی این مطالعه شناسایی روش مناسب برای پیش­بینی رشد اقتصادی ایران است.

در این پژوهش مدل رگرسیون فازی که در ادبیات اقتصادی کمتر به آن پرداخته شده است، معرفی و قابلیت آن در پیش­بینی رشد اقتصادی ایران با مدل تصحیح خطا (ECM) مقایسه شده است. بدین منظور با استفاده از داده‌­های دوره 1338 تا 1380 تولید ناخالص داخلی ایران از طریق دو مدل ECM و رگرسیون فازی مدل­سازی شده است. سپس، رشد تولید ناخالص داخلی ایران برای دوره 1381 تا 1391 پیش­بینی شده است. در پایان عملکرد این مدل­ها با استفاده از معیارهای متداول ارزیابی مدل­های پیش­بینی از جمله MAE، RMSE، MAPE و TIC بررسی شده است. نتایج نشان می­‌دهد که رگرسیون فازی عملکرد به مراتب بهتری از مدل ECM در پیش­بینی رشد تولید ناخالص داخلی ایران ارائه می‌­دهد. همچنین دقت پیش­بینی مدل رگرسیون فازی نسبت به مدل ECM از نظر آماری تفاوت معنی‌­داری دارد.

این مقاله در شماره آتی مجله پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار) چاپ خواهد شد.